全球在役機器人數量達到350萬，創歷史新記錄，總價值約為157億美元。2023年機器人及自動化行業的五大趨勢：

1–節能

隨著能源成本不斷上漲，提升能源利用率成為提高公司競爭力的關鍵。機器人技術在許多方面有助于降低制造業的能耗。與傳統的裝配線相比，應用機器人可以減少供暖，從而顯著改善能源消耗。同時，機器人工作的速度更快，可以提高生產率，使制造變得更省時、更節能。

機器人現在設計得更節能，降低了機器人的運營成本。為了實現企業生產可持續性，工業機器人融入許多節能技術：例如，機器人控制器能夠將動能轉換為電能，并將其反饋到電網中，這項技術大大降低了使用機器人所需要的能源。另一項技術是智能節電模式，它可以在機器人工作時按需控制機器人的能量供應。因為工業設施需要監控他們的能耗，這種功率傳感器很可能會成為機器人解決方案的行業標準。

2–回流

增強產業韌性是驅動產業回流的重要因素之一。例如汽車制造商大規模投資建立短距離供應線，使生產更接近客戶。大功率電池制造商應用機器人自動化技術，降低了成本，生產出大批量電動汽車用的電池。建立短距離供應線同時解決了電池運輸量大的難題，因為越來越多的物流公司出于安全考慮拒絕運送電池。

產業回流的另一重要表現是企業將芯片生產轉移回美國和歐洲。目前大多數工業產品的運行都需要半導體芯片，芯片供應鏈建在客戶附近非常重要。機器人在芯片制造中發揮著關鍵作用，因為它們能滿足芯片制造*高的精度要求。硅晶圓領域應用機器人實現自動化制造，用機器人清潔凈化，測試集成電路。*近，英特爾在美國俄亥俄州新建了一個芯片工廠，芯片制造商Wolfspeed和汽車供應商ZF宣布將在德國薩爾州投資設廠，生產芯片，由雙方共同運營。

3–機器人更易于使用

對于普通人而言，機器人編程變得更加容易。軟件驅動的自動化平臺讓沒有任何編程經驗的用戶也可以管理工業機器人。原始設備制造商與低代碼/無代碼技術伙伴合作，開發出不同技術水平的用戶都能編程的機器人。

簡潔的軟件與直觀的用戶體驗取代了以前大量的機器人編程，開辟了新的自動化商機。軟件行業的初創企業進入市場，專為中小企業提供定制化解決方案。例如：給傳統的重型工業機器人配備傳感器和協作軟件，工人就很容易調整大型機械做不同的工作。企業可以同時得到堅固精密的工業機器人硬件和先進的協作機器人軟件。

易用的編程界面使用戶可以自行設置機器人，同時推動了低成本機器人細分市場的興起。2020年，許多新客戶嘗試用機器人解決方案應對疫情帶來的挑戰。供應商也確認了低成本機器人的市場需求，比如機器人的安裝設置變得更簡單，同時用安裝好的軟件來操控夾具、傳感器和控制器，這些都促進了低成本機器人的發展。低成本機器人通常在電商平臺上銷售，他們的應用程序可以從應用商店里下載。

4–人工智能（AI）和數字自動化

得益于數字技術的進步，機器人供應商和系統集成商開發出新的應用，并對現有的應用在速度和質量方面進行了改進。網聯機器人正在改變制造業，機器人日漸成為互聯數字生態系統的一部分。云計算、大數據分析和5G網絡為性能優化提供了技術基礎，應用5G標準將實現全數字化生產，車間不再需要電纜這種過時的設備。

人工智能（AI）在機器人領域有很大的應用潛力，可以賦能制造業進一步發展。人工智能主要的應用目的是讓機器人，無論實時還是離線，都能更好地應對外部環境中的變化和不可預測性。這讓支持機器學習的人工智能在軟件中發揮著越來越重要的作用，運行系統也能從中受益，例如優化流程、預測維護和基于視覺的抓取等。

這項技術能夠幫助制造商、物流供應商和零售商管理頻繁變化的產品、訂單和庫存。環境的變化和不可預測性越大，人工智能算法就越有可能快速地為制造商或批發商提供低成本的解決方案，例如，可以處理數百萬種定期發生變化的產品。人工智能在移動機器人領域也很有用，可以幫助機器人區分遇到的障礙是人還是物體，并做出不同的反應。

5–工業機器人的第二次生命

由于工業機器人的使用壽命長達30年，因此新技術設備是賦予舊機器人“第二次生命”的**機會。ABB、Fanuc、KUKA和Yaskawa等工業機器人制造商在客戶附近設立專門的維修中心，提供翻新、升級舊設備服務。這種“準備維修策略”（prepare-to-repair）為機器人制造商和客戶節省了成本和資源，對循環經濟作出了重要貢獻。